简历

博士

• 电气与计算机工程

硕士

• 材料科学与工程

学士

• 材料科学与工程，数学辅修

光学仿真工程师

• 从事 PVH 波导相关设计与优化工作

博士后研究员

• 开发了 metabox，一个用于衍射光学系统的多尺度优化框架

研究科学家实习生

• 开发了用于衍射光学的采样、代理建模和优化流程

研究生研究助理

• 宽带热超光学 - 采用逆向设计框架创建在长波红外（LWIR）波段（8-12 μm）工作的宽带超光学器件
• 光学神经网络 - 设计了一个能够使用超光学双合透镜对 MNIST 字符进行分类的非相干光学神经网络
• 超光学光纤内窥镜 - 为超光学光纤内窥镜中的实时全彩成像设计大型超光学器件
• 偏振敏感中心凹长波红外超光学 - 在长波红外波段设计了具有偏振复用焦距的偏振敏感超光学器件
• 全硅长波红外超透镜 - 构建了长波红外（LWIR）超透镜成像平台
• 逆向设计消色差长波红外系统 - 逆向设计了一个消色差长波红外成像系统，目前正在制造中。光学器件的优化通过自动微分和深度学习等技术实现
• 液晶可调超表面 - 使用液晶设计了具有可调功能的超表面，如陷波滤波器和光束转向。为液晶集成制造了这些超表面
• 扩展景深超表面 - 构建了一个结合超薄超表面和计算成像的消色差成像平台。该成像系统利用扩展景深（EDOF）特性实现全彩成像
• 正向设计复合超表面 - 开发了双合超表面制造工艺流程。使用 Zemax 设计超表面双合透镜。开发了 Python 脚本以自动化 Zemax 的优化和分析
• 仿真并行化 - 开发了在华盛顿大学高性能计算集群上运行 RCWA 和 FDTD 仿真的流程，显著加快了仿真工作流程

实习生

• 开发了热电材料人工神经网络（TEMANN），一个可用于预测新材料塞贝克系数的 Python 包
• 完成了关于人工神经网络的各种主题课程，包括架构、超参数调优、正则化、优化等

助教

• 为 EE215 和 EE299 课程主持测验部分和办公时间

主席

• 组织每周会议，并协调外展活动

metabox

• 用于衍射光学系统的多尺度微分优化框架

• 最佳应用研究，电气与计算机工程系，华盛顿大学

• Livingston Wernecke 纪念奖学金，华盛顿大学
• James I. Mueller 奖学金，华盛顿大学

• 作曲家协会第 44 届年度作曲比赛，犹他州
• 犹他州最佳青年作曲家 & 二等奖 & 年龄组最佳，犹他州

• 全国学术艺术与写作银奖，纽约
• 犹他州数学竞赛一等奖团队奖 & 决赛入围，犹他州